Senior AI/ML Data Developer, Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Importante : posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente. A Inteligência Artificial é a nossa realidade. Ao se candidatar para uma de nossas vagas, você está de acordo com a utilização de IA nas fases de triagem e pré-seleção, onde seu perfil será avaliado pela nossa assistente virtual. Para mais informações, acesse nossa página de oportunidades. Buscamos um perfil de Data Developer Sênior com foco em AI/ML Você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, com um cliente consolidado e utilizando tecnologias de ponta. Responsabilidades: Desenvolver, implementar e otimizar soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial que atendam às necessidades de negócios. Colaborar com equipes multifuncionais para integrar modelos de AI/ML em plataformas de produção. Liderar projetos de AI/ML desde a concepção até a implantação e manutenção. Garantir a escalabilidade, eficiência e robustez dos sistemas de AI/ML desenvolvidos. Requisitos: Sólida experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning. Proficiência em Python e bibliotecas como TensorFlow, Keras, PyTorch e Scikit-learn. Experiência prática com serviços AWS como SageMaker, Lambda, EC2, S3 e RDS. Conhecimento em técnicas de pré-processamento de dados e engenharia de características. Experiência com desenvolvimento de APIs e integração de modelos em serviços web. Compreensão profunda de algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado. Experiência em práticas de DevOps, CI/CD, e infraestrutura como código (IaC). Habilidade em análise de grandes volumes de dados e otimização de performance de modelos. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração em equipe. Experiência com AWS SageMaker para treinamento e implantação de modelos. Conhecimento em sistemas de recomendação, NLP ou visão computacional. Familiaridade com frameworks de big data como Apache Spark. Experiência com Docker e Kubernetes para orquestração de contêineres. Contribuições em projetos open-source na área de AI/ML. Conhecimento em práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção. Certificações AWS relacionadas a Machine Learning. Benefícios: Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Licença paternagem estendida; Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar. Curso gestante e paternagem responsável; A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão. Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas. J-18808-Ljbffr

Location: Brasil, BR

Posted Date: 4/30/2025