Développeur(se) en Intelligence Artificielle (IA)

Dans ce poste, vous bénéficierez de l'opportunité d'exercer en tant que développeur/développeuse au sein d'une équipe de recherche internationale, diversifiée et multidisciplinaire qui partage une passion commune. Votre contribution facilitera l'accès des utilisateurs à des technologies de pointe alimentées par l'intelligence artificielle, ouvrant ainsi la voie à des réalisations inédites. Tâches et responsabilités : Développer, entraîner, affiner et déployer des modèles de langage de grande taille (LLM) multimodaux employant l’approche Retrieval Augmented Generation (RAG). Développer un cadre d’agents LLM pour orchestrer des applications RAG. Appliquer l’ajustement d’instructions, l’apprentissage par renforcement à partir des retours humains (RLHF), et le fine-tuning efficace. Évaluer et améliorer la performance des modèles IA, et conduire des analyses pour détecter et corriger les biais. Maintenir les systèmes d’évaluation des modèles. Piloter la collecte, la construction et l’annotation de jeux de données spécialisés former des LLMs pour différentes tâches et applications. Promouvoir l’amélioration de la qualité, de la sécurité et de la performance des produits. Reconnaître les obstacles à l’efficacité de ton équipe et proposer, puis mettre en œuvre des solutions. Collaborer avec diverses équipes de développement et de gestion de produit sur de nouvelles fonctionnalités et des améliorations innovantes. Qualifications requises : Excellentes compétences en programmation en Python avec de solides bases en programmation, optimisations et conception de logiciels. Solide compréhension des techniques, algorithmes et outils ML/DL, particulièrement les CNN, RNN (LSTM) et Transformers (BERT, BART, GPT/T5, LLMs) Expérience dans l’élaboration d’IA conversationnelle?: compréhension du langage naturel, la génération de langage naturel, systèmes de dialogue, traduction automatique, etc. Expérience avec l’entraînement de modèles BERT et GPT, avec une aisance dans l’utilisation de PyTorch et les techniques NLP. Expérience pratique avec des Frameworks de récupération d’informations tels que LlamaIndex, LangChain, FAISS, Haystack, etc. Compétences et aptitudes requises : Demeurer au courant des avancées récentes en matière d’intelligence artificielle. Une maitrise ou un doctorat en apprentissage automatique, en intelligence artificielle ou dans un domaine connexe.

Location: Québec, CA

Posted Date: 5/9/2025