Data Engineer - Especialista

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas: Criar alerta Cidade: RIO DE JANEIRO Descrição do perfil: Responsável por construir e manter todo o pipeline e soluções de dados, garantindo a gestão, otimização, monitoramento, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização. Principais Atividades: - Extrair os dados de diversas fontes para ingestão em banco de dados SQL Server; - Assegurar que os dados sejam apropriados, acessíveis e disponíveis; - Garantir o alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requerido e desejável; - Otimizar a performance e escalabilidade; - Implementar métodos para melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados; - Combinar informações brutas de diferentes fontes para criar formatos consistentes e legíveis por máquina; - Desenvolver e testar arquiteturas que permitem a extração e transformação de dados para modelagem preditiva ou prescritiva; - Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-DrivenDecision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio; - Disponibilizar dados para os Data Scientist e Data Analyst; - Atuar de forma muito próxima ao desenvolvimento de software, pois frequentemente trabalhará com os dados extraídos diretamente de sistemas origem; - Apoiar na definição da solução arquitetural mais adequada ao projeto de automação, levando em conta as melhores práticas da companhia e as tecnologias disponível; Conhecimento, Experiência e Formação: - Ferramentas de visualização e exploração de dados (ex.: Power BI); - Experiência em implantação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage; - Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais e Não Relacionais); - Database Management; - Data Mining; - Data Modeling; - Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure etc) - Linguagens de programação (SQL, Shell Script, M, DAX etc); - Metodologias desenvolvimento lean/agile; - Conhecimento conceitual de dados e analytics, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de geração de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados. - Desejável conhecimento em Phyton; - Experiência em RH será um diferencial; - Graduação completa em engenharia, estatística, matemática e áreas correlatas J-18808-Ljbffr

Location: Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, BR

Posted Date: 7/4/2025