SENIOR DATA ENGINEER – ANALYTICS BANKING

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Descripción de la oferta: NTT DATA busca incorporar un perfil senior de Data Engineer en el área de Business Analytics, para proyectos en el sector bancario. La persona seleccionada liderará la construcción de soluciones de datos robustas y escalables, siendo referente técnico en el diseño e implementación de arquitecturas cloud orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información. ¿Qué buscamos? Formación: Ingeniería Informática, de Telecomunicaciones, o similares. Se valorarán Posgrados en Big Data, Arquitectura Cloud o Data Platforms. Experiencia : 3 o más años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos en entornos productivos. Experiencia en banca, risk analytics, plataformas de datos o sistemas core de información. Conocimientos Requerido: Dominio de AWS (S3, Redshift, Glue, Lambda, Step Functions). Sólidos conocimientos de SQL, modelado de datos y diseño de data lakes/data warehouses. Experiencia en desarrollo de pipelines batch y streaming (Spark, Kafka, PySpark). Conocimientos avanzados en Python y/o Scala para procesamiento de datos. Buen manejo de herramientas de orquestación (Airflow, Step Functions). Experiencia en proyectos de integración end-to-end con equipos de negocio y analítica. Conocimiento práctico en IA Generativa, especialmente en la preparación de datos para LLMs y GenAI pipelines. Nivel avanzado de inglés. Valorado: Experiencia con GitLab . Conocimiento de buenas prácticas en MLOps e integración con modelos de ML. Experiencia en gobierno del dato, catalogación y calidad de datos. Experiencia en arquitecturas híbridas o multi-cloud (AWS, GCP, Azure). Deseable: Certificaciones en AWS (Data Analytics, Machine Learning o Solutions Architect). Participación en diseño de plataformas de datos para modelos analíticos en banca. Soft Skills Pensamiento estructurado y visión arquitectónica. Liderazgo técnico de equipos o tareas. Capacidad para documentar y comunicar soluciones complejas. Enfoque proactivo y orientado a la mejora continua. Capacidad de mentoría a perfiles junior. Adaptabilidad a entornos cambiantes. Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Consulting en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. WeAreAllUnique YouMakeUsUnique

Location: Madrid, Community of Madrid, ES

Posted Date: 8/2/2025