Data Scientist Pl

Nossa cultura: Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares: Own It: Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio. Live the Ride: Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado. No Bullshit: Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos. Team Play: Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso. The Reason: O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega. O time de Prevenção a Fraudes: A área de Prevenção a Fraudes é responsável por proteger os nossos clientes e nossa empresa contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação de potenciais ameaças. É uma área multidisciplinar, composta por times de operações, produto, análise e ciência de dados, e é formada por pessoas investigativas e com forte perfil analítico. Como é Ser Uma Pessoa DATA SCIENTIST: Buscamos uma pessoa para se juntar ao time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente. Algumas das atividades do dia a dia incluem: Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção; Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas; Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A / B) para medir o impacto de novas regras e modelos; Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los; Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta; Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário. O que esperamos de você: Experiência prévia em análise / ciência de dados; Experiência em times de estratégia / inteligência de prevenção a fraudes ou áreas correlatas; Conhecimento consolidado em fundamentos de estatística, inferência e modelagem matemática; Habilidade de transformar análises complexas em narrativas claras e acionáveis (data storytelling) para apresentar resultados e auxiliar na tomada de decisão; Capaz de desenvolver modelos típicos de machine learning utilizando técnicas de treinamento supervisionado e não supervisionado; Proficiência em Python para análise de dados e modelagem (ex: Pandas, Scikit-learn, XGBoost) e SQL para manipulação de grandes volumes de dados; O Que aumentam suas chances: Experiência específica com prevenção a fraudes no processo de credenciamento / KYC em adquirentes, fintechs, bancos ou ecommerces; Especialização em temas específicos da área de machine learning (redes neurais, NLP, sistemas de recomendação, séries temporais, detecção de anomalias, clusterização, etc.); Experiência com ecossistemas de Big Data e plataformas de nuvem (ex: Databricks, Spark, AWS, GCP). Nossos benefícios: Plano de Saúde e Odontológico; Vale Refeição e / ou Vale Alimentação; Convênio SESC; Horário flexível; Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo); Gympass; Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses; Salário Fixo PLR (quando preenchidos os requisitos); Seguro de Vida; Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais). Etapas do Processo Seletivo: Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. Entrevistas com o time de People: Este é o momento de nos conhecermos! Avaliação Técnica: Nesta etapa vamos nos aprofundar nas suas hard skills! Check de Cultura: Nossa cultura é muito importante e está sempre presente no dia a dia! Feedback: Uma de nossas forças é a franqueza. Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência. J-18808-Ljbffr

Location: Distrito Federal, Brazil, BR

Posted Date: 10/13/2025