[Job-25971] Senior Engenheiro de Dados(SAS - Databricks), Brazil

Somos especialistas em transformação tecnológica , unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente. Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Data Developer , integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF). Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem. Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas. Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças. Requisitos Experiência com SAS. Experiência com Python / PySpark. Experiência com Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc). Experiência com SQL. Experiência com Azure Data Factory (ADF). Experiência com Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc). Experiência com ETL/ELT e pipelines de dados. Experiência com Modelagem de dados dimensionais. Experiência com Data Lake / Data Warehouse. Experiência com Governança e qualidade de dados. Experiência com vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares. Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido. Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud. Diferencial Experiência com Teradata. Nossos benefícios Plano de saúde e odontológico; Vale alimentação e refeição; Auxílio-creche; Licença parental estendida; Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Seguro de Vida; Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); Clube de descontos; Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; Curso gestante e parentalidade responsável; Parceria com plataformas de cursos online; Plataforma para aprendizagem de idiomas; E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. J-18808-Ljbffr

Location: Região Geográfica Intermediária de Campinas, São Paulo, BR

Posted Date: 11/19/2025