DATA ANALYST

Per conto di una storica realtà multinazionale operante nel settore Petrolifero cerchiamo, da inserire a diretto riporto del Coordinatore Continuous Improvement, un/una: La figura supporterà il Coordinatore Continuous Improvement nell'analisi, ottimizzazione e automazione dei processi aziendali. Opererà attraverso la raccolta e elaborazione dei dati, sviluppo di soluzioni tecnologiche a supporto del miglioramento continuo e implementazione di nuove metodologie di analisi, con un focus specifico sull'utilizzo di strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale. Responsabilità & Attività: Raccogliere, pulire e analizzare dataset complessi, sviluppando dashboard e report interattivi con Power BI (o strumenti analoghi) per monitorare le performance dei processi e identificare aree di miglioramento Individuare attività ripetitive e sviluppare script in Python o soluzioni di automazione per ottimizzare l’operatività Collaborare con l’area Planning per migliorare previsioni e schedulazioni tramite strumenti o modelli a supporto Partecipare a progetti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per analisi predittive e ottimizzazione dei processi. Supportare il Coordinatore nella mappatura e analisi dei processi aziendali, identificando inefficienze e opportunità di innovazione. Essere aggiornato sulle nuove tecnologie e proporre soluzioni innovative. Redigere e mantenere la documentazione tecnica e progettuale. Laurea in Ingegneria Informatica o Gestionale (indirizzo IT/Data Science), Informatica, Matematica, Statistica, Data Science o affini. Costituirà un plus la frequenza di Master o corsi di alta formazione in Data Analytics, AI, Machine Learning o Business Process Automation. Esperienza di 1-3 anni (anche tramite stage avanzati o progetti universitari complessi) in ruoli di Data Analysis, Business Intelligence o automazione processi. Buona conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik). Competenze in Python per analisi dati, scripting e automazione. Buona conoscenza della lingua inglese. Preferibile: Familiarità con concetti di process automation (RPA) e process mining Prime esperienze con algoritmi di Intelligenza Artificiale o Machine Learning per analisi predittive o ottimizzazione. Completano il profilo: proattività, autonomia, ottime capacità tecnologiche e analitiche, curiosità, creatività e orientamento al problem solving, buone doti comunicative e relazionali. Sede di lavoro: Milano Si offre: assunzione diretta con l’ azienda Cliente con inquadramento e retribuzione commisurati all’esperienza benefits. J-18808-Ljbffr

Location: Milano, Lombardia, IT

Posted Date: 11/24/2025